El equipo Fall, integrado por estudiantes de la Universidad de La Frontera, obtuvo el primer lugar de la hackatón organizada por NTT DATA Chile con Slosh Pulse, una propuesta que combina sensores y paneles de monitoreo en tiempo real para anticipar fallas en camiones mineros y avanzar hacia un mantenimiento predictivo.
Estudiantes de la Universidad de La Frontera (UFRO), en Temuco, obtuvieron el primer lugar de Hack The Challenge 2026, la hackatón organizada por NTT DATA Chile que convoca a equipos universitarios para desarrollar soluciones tecnológicas frente a desafíos de la industria.
La propuesta ganadora, denominada Slosh Pulse, busca optimizar el mantenimiento de camiones mineros mediante una red de sensores avanzados y paneles de monitoreo en tiempo real. El objetivo es anticipar posibles fallas y reducir la dependencia de las intervenciones realizadas únicamente después de detectar un problema.
El equipo Fall se impuso en la sexta edición de la competencia, en la que participaron cuatro equipos provenientes de cinco universidades. Las propuestas estuvieron enfocadas en el uso de inteligencia artificial y análisis de datos para anticipar fallas y mejorar la operación minera.
La solución desarrollada por el equipo ganador combina la captura de información mediante sensores con su visualización en paneles de monitoreo en tiempo real.
Este enfoque permite avanzar desde un modelo de mantenimiento reactivo, que actúa después de que aparece una falla, hacia uno predictivo, orientado a identificar señales de posibles problemas antes de que afecten la operación.
En la industria minera, anticipar desperfectos puede contribuir a planificar intervenciones, reducir detenciones imprevistas y mejorar el uso de los equipos. La utilidad concreta de una solución de este tipo depende, entre otros factores, de la calidad de los datos, la precisión de las alertas y su integración con los sistemas de mantenimiento existentes.
Con Slosh Pulse, los estudiantes de la UFRO plantearon una alternativa tecnológica que aplica herramientas de monitoreo y análisis a uno de los desafíos operacionales de la minería: mantener la disponibilidad y el funcionamiento de los camiones utilizados en faenas.
Hack The Challenge 2026 reunió a cuatro equipos universitarios que presentaron propuestas basadas en inteligencia artificial y datos para abordar problemas relacionados con la operación minera.
La iniciativa busca vincular el talento universitario con desafíos reales de la industria, promoviendo el desarrollo de soluciones tecnológicas y la aplicación práctica de los conocimientos adquiridos durante la formación académica.
La competencia también constituye una oportunidad para que estudiantes de distintas instituciones pongan a prueba sus capacidades de innovación, análisis y trabajo colaborativo.
El triunfo de Fall posiciona a estudiantes de la Universidad de La Frontera en una instancia nacional de innovación tecnológica, con un proyecto que apunta a mejorar la gestión del mantenimiento mediante información oportuna y herramientas digitales.
La propuesta Slosh Pulse pone de relieve el potencial de la colaboración entre formación universitaria, tecnología e industria para desarrollar alternativas que respondan a necesidades concretas del sector productivo.
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